Videoini berisi cara melakukan analisis regresi berganda menggunakan software SPSS. Analisis ini dilakukan secara lengkap, mulai dari uji asumsi normalitas, Analisisfaktor-faktor yang di duga mempengaruhi produksi bawang daun antara lain: luas lahan, pupuk kandang dan pupuk urea. Mengidentifikasi hubungan fungsional antara faktor - faktor produksi dengan produksi bawang daun digunakan analisis regresi linier berganda dengan model fungsi produksi Cobb-Douglas. MembangunRegresi Linier Berganda. Dari hasil seluruh output di atas dapat disimpulkan bahwa untuk tingkat keterhubungan antara variabel y dengan x1, x2, x3, x4, dan x5 tidak memiliki hubungan sama sekali karena nilai yang dihasilkan berjumlah kurang dari 0. Berikut cara melakukan permodelan regresi linier berganda. model <- lm Analisisregresi bertujuan untuk memperoleh gambaran yang menyeluruh mengenai hubungan antara variabel independen dan variabel dependen untuk baik secara parsial maupun secara simultan. Sebelum melakukan uji linier berganda, metode mensyaratkan untuk melakukan uji asumsi klasik guna mendapatkan hasil yang terbaik (Ghozali, 2011: 105). RegresiLinier 0 Bentuk paling sederhana dari regresi kuadrat terkecil adalah apabila kurva yang mewakili titik-titik data merupakan garis lurus, sehingga persamaan adalah : 0 g(x) = a + bx 0 dalam hal ini a 0 = a dan a 1 = b 0 setelah melalui penjabaran diperoleh : 0 Setelah harga koefisien a dan b diperoleh, maka fungsi g(x) dapat dicari. a y wz25G.

cara membuat grafik regresi linier berganda di spss